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亚马逊搅局医疗,亚马逊利用人工智能处理医疗记录,引发隐私担忧 ...

2018年12月,亚马逊(Amazon)推出了一项服务,该服务基于人工智能和机器学习技术,可以梳理病人的医疗记录并提取有价值的洞察。


这被视为一个游戏规则的颠覆者,可以减轻医生的工作负担,引人新的治疗方法,为病人赋能,并可能降低医疗成本。也有专家表示,这会给患者的个人隐私带来风险,需要适当的监管。


亚马逊的这项“理解医疗”(Comprehend Medical)网络服务,旨在“理解和分析格式不规则、非结构性的医疗文本信息,如医院人院记录或患者病历


本质上,这是一种自然语言处理服务,借助医疗文本,从患者的患病情况、药物治疗记录、治疗结果和其他电子健康记录中洞察疾病状况。波士顿的贝斯以色列女执事医疗中心(BethIsrael Deaconess Medical Center,哈佛医学院的附属机构)、西雅图的弗雷德哈钦森癌症研究中心(Fred Hutchinson Cancer Research Center)——拥有3位诺贝尔奖得主,都是该产品用户。


新服务是亚马逊进军医疗保健领域的最新尝试。


2018年6月,该公司斥资10亿美元收购总部位于波士顿的初创企业——网上药店Pill Pack,该家公司专门为慢性病患者按处方打包每月的药品供应。2018年1月,亚马逊、伯克希尔哈撒韦(Berkshire Hathaway)和摩根大通(JP Morgan Chase)联手组建医疗保健联盟,旨在为其员工降低医疗花销并提高医疗质量。


“像其他一切领域一样,医疗保健行业更加信息化,数据是最重要的因素——亚马逊和所有人一样明白,如何处理和分析数据。”沃顿商学院医疗保健管理讲师罗伯特•菲尔德(RobertField)说,他兼任德雷克塞尔大学(DrexelUniversity)健康管理与政策教授,“这是一个3.5万亿美元的产业,占我们经济的18%,谁不想分一杯羹呢?”


罗伯特伍德约翰逊基金会高级政策顾问凯瑟琳•汉普斯泰德(Katherine Hempstead)表示,亚马逊这项服务最大的贡献是,有可能让消费者在更大程度上掌控自己的健康,“尽管如此,此举仍是一把双刃剑”。


沃顿商学院专注法律研究和医疗管理的名誉教授阿诺德•罗索夫(Arnold Rosofi)则表示,他担心的是个人健康信息的隐私问题。


数据潜力


“我们有数据,到处都有数据,但没有一丁点信息。”菲尔德仿照19世纪初英国诗人塞缪尔•泰勒.柯勒律治(SamuelTaylorColeridge)的著名诗句,他认为,“这就像一个巨大的干草堆,里面有可以解开治疗、诊断、疾病及其相关性等难题的金针。这项工作超出一个正常人的计算能力,亚马逊的新服务,为找到这些针头打开大门。这种潜能令人兴奋。”


汉普斯泰德相信,人丁智能为病人带来崭新的、改进的治疗提供巨大希望,如在放射学领域;机器学习可不断优化治疗模式,例如,确定可参加临床试验的人员。此外,亚马逊的服务“让消费者对个人健康更加负责,或许能让他们更积极地使用对自己健康有益的医疗服务”,她说。


同时,这可能为保险公司开方便之门,拒绝招收他们认为风险太大的病人。汉普斯泰德指出,保险公司已在获取医疗数据,并利用技术为特定市场的产品差别定价,亚马逊的服务会让他们更容易获得这些数据。


对医生来说,这项服务可减轻其工作负担,其大部分工作已实现计算机化和数字化,然而,这些服务提供者发现,使用过程依然“繁重”,大量患者的数据以碎片化和非标准化的形式存在。“利用机器来识别碎片化、非标准化信息的想法,极大节省劳动力,提高生产率。”汉普斯泰德说。


在该领域,亚马逊的服务有着“巨大的商业影响”。例如,一旦病人对自己的健康状况更了解,去看医生的人会减少。“这可能降低人们对医生的忠诚度,因为消费者更多地管理自己的医疗信息,并决定自己想做什么、什么时候做。”汉普斯泰德解释说,如果患者的健康信息可在经必要许可的开放平台上获取,那么零售健康诊所就可能在“管理某人的护理方面做得更多,更多地了解患者的病史”。


这项服务还将改变病人娜的诚。


“这可能是颠覆性的,如果病人感觉更有动力去掌管自己的医疗记录,可能会使用该软件监控自己的健康趋势,加之直面消费者的实验室或药店的发展,他们可获得自身相关的健康资料汉普斯泰德说,“该软件可在数据中搜索,识别出这些信息并提醒消费者——‘嘿,你身体内的铁元素含量太低了,这是过去6个月来第三次(出现这种情况)了。’”


此外,随着供应商数M的增加,亚马逊可以在一些特定领域提供一致性一并取代供应商。汉普斯泰德预言,它可能会抢走一大批开发人员和咨询顾问的饭碗,这些人只从事一次性的预测分析,以及根据不同类型的临床表现幵发软件,“某种程度上,亚马逊的软件能使一些实用程序大众化,并让更广泛的利益相关者使用它,这可能会削减很多咨询收入”。


隐私忧虑


菲尔德同意,向消费者提供更多有关其健康的信息“将会很棒”,但是,他提出了一个关键问题:谁来付账?


“买单者将是保险公司、医疗系统,或许其他大型企业实体,他们将是那些希望首先获得数据的人,我们必须关注他们将如何使用这些数据。”他认为,风险之一是,这些企业可能将患者数据用于营销自己的产品。


有观点声称,这项技术可深人了解病人的病情,提高效率,节约成本,菲尔德表示质疑:“他们对医学或其他行业的计算机化都这么说过,却每次都增加了几层成本,所说节约从未实现。所以,我对此并不乐观。


如果病人有权管理其电子数据库上的信息,那么另一个大问题是数据的准确性。罗索夫指出,到目前为止,医院、医生和药店等供应商,已将患者信息录人电子健康记录。《健康保险可携性和问责法》(HIPAA)保护了患者数据的隐私,前提是医疗服务商提供这些信息。


如果患者能从数据库中添加或删除关于他们自己的信息,那么这些数据的质量就面临风险。“当你开始从不同的来源收集信息时,你必须小心,确保这些信息足够好。”罗索夫说。


例如,当一个母亲保留孩子的健康记录,涉及是否有麻瘆、腮腺炎以及他们是否已接种疫苗,医生必须知道,母亲对相关时间或行为的记录是否准确,才能决定给孩子某种特定药物的治疗。“它有巨大的潜力变得更好,”罗索夫说,“也有足够的潜力偏离轨道。”


数据泄露是另一个潜在风险,罗索夫引用其他公司的例子称:“在这种情况下,可能是亚马逊。如果有数据泄露,他们会马上告诉你吗?会帮你解决这个问题吗?目前,没有政府机构带头问清楚,哪些是人们走上这条道路之前需要知道的。”


现已倒闭的剑桥分析公司(CambridgeAnalytica),能利用新技术,于细微中影响目标选民,在医疗保健领域也是同样可行的一~计算出你得哮喘、癌症或抑郁的可能性。


“这些数据也可能落入黑客之手,或以泄密的形式泄露出去菲尔德说,“和我们银行记录甚至政治记录一样重要的是,医疗保健决定我们是谁,我们的生活将会怎样。”因此,使用人T智能来梳理健康数据既会带来巨大的风险,也会带来巨大的回报。


罗索夫认为,在数据隐私监管方面,美国落后于欧盟。


2018年5月,欧盟(EU)实施了《一般数据(GeneralDataProtectionRegulations,简称GDPR)。在GDPR制度下,企业必须在违规后72小时内通知监管机构,在美闰,有时监管机构要过数月才会意识到违规行为。不过,美国正在取得相关进展。


2016年,《21世纪治愈法》(21stCenturycureAct)签署成为法律,旨在利用新技术,加快生物制剂和医疗设备的审查过程。罗索夫相信,其签署将削弱那些会阻碍未来发展的繁重法规,但目前不清楚其将如何保护这些数据。


“智能手表和生物监测技术告诉我,或许我正处于心脏病发作的边缘,我应该吃点药,或者做点不一样的事情。它被放到云里,有人可以看到它,我很担心。”他说。(美国食品和药物管理局最近修订了数字健康法规,涵盖可穿戴设备、远程医疗和个性化医疗。)


最后,人们担心医学专业人士过度依赖这些新技术,从而损害他们自身的进步。“人们担心被这些算法和决策引擎所诱惑汉普斯泰德说,“如果临床医生、患者和其他人,开始毫无顾忌依赖这些,你会担忧什么?他们如何不断学习和提高?就最好的临床治疗而言,是否存在一^并非最佳的临界点?”


但是,人工智能的列车已经驶离车站,不会再调头了。


越来越多的公司利用人工智能和机器学习,在医疗保健领域寻找新的用途。例如,苹果(Apple)正将其智能手表用作医疗设备。“每个人都试图从中分一杯羹,整个行业跟上这股潮流只是时间问题。菲尔德说


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苏宁起跳3年2万家实体店,苏宁要编织一张“地网”发布时间:2019-03-12
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